Docent Data Science en Kunstmatige Intelligentie
Binnen het programma AI-/Digitale geletterdheid en het (medisch) onderwijs van het UMCG willen wij ervoor zorgdragen dat alle UMCG medewerkers en studenten, onafhankelijk van hun (toekomstige) functie en werkzaamheden, voldoende digi-, data-, en AI-basiskennis en vaardigheden verwerven, die deze tijd van professionals vraagt. Hiermee wil het UMCG ervoor zorgdragen dat veiligheid en privacy van patiënten, medewerkers en studenten wordt gewaarborgd en risico’s worden gemitigeerd.
Binnen het UMCG wordt steeds meer gebruik gemaakt van digitale en AI-ondersteunde toepassingen. De ontwikkelingen volgen elkaar snel en voortdurend op, evenals het gebruik van nieuwe toepassingen binnen de zorg. Het is daarom belangrijk dat UMCG medewerkers en studenten, die met deze systemen werken, beschikken over voldoende begrip, kennis en vaardigheden om met deze systemen te kunnen werken. Wij zijn daarom op zoek naar een enthousiaste en gemotiveerde docent, die met ons de uitdaging aan wil gaan om trainingen en onderwijs op het gebied van data science/AI te ontwikkelen en te verzorgen.
Wat ga je doen
Als docent lever je een belangrijke bijdrage aan training- en onderwijsactiviteiten op het gebied van Data Science/AI. Je bent betrokken bij de ontwikkeling, het geven van training en onderwijs, en toetsen en evalueren. In overleg met je leidinggevenden wordt er gezorgd voor een divers takenpakket wat bij zou kunnen dragen aan verdere (door)ontwikkeling als docent en verwerven van additionele competenties.
Goede training en onderwijs is onmisbaar voor het opleiden van bekwame gezondheidsmedewerkers, die bij kunnen dragen aan patiëntenzorg, nu en in de toekomst. Het UMCG hecht daarom veel waarde aan training en onderwijs dat aansluit op de (toekomstige) zorgprofessional, de wensen van de patiënt en de maatschappelijke ontwikkelingen.
Het Data Science Center in Health (DASH) en de afdeling Epidemiologie bieden samen een respectvolle, prettige, stimulerende werkomgeving. DASH biedt een omgeving met experts op het gebied van Data Science/AI, klinische implementatie van AI, klinische cohort data en eHealth. Daarnaast zal de afdeling Epidemiologie een centrale rol spelen bij de ontwikkeling en uitvoering van de trainingen en het onderwijs. De afdeling Epidemiologie heeft een sterk onderwijs- en opleidingsteam, bestaande uit een onderwijscoördinator en meerdere docenten en junior docenten (>10), dat gezamenlijk en met veel enthousiasme zorgt voor optimale begeleiding, opleiding en docentprofessionalisering.
Wij zoeken docent/onderzoeker opgeleid in de (Technische) Geneeskunde of Kunstmatige intelligentie (AI) met oriëntatie op de gezondheidszorg met interesse in het vakgebied Data Science/AI, blijkend uit betrokkenheid in de uitvoering van activiteiten of projecten op deze gebied. Ook docent/(bio)medisch onderzoeker of docent/basisarts met duidelijke interesse/ervaring op het gebied van Data Science/AI in de gezondheidszorg worden uitgenodigd te solliciteren. In alle gevallen is een aantoonbare interesse in onderwijs en opleiden op het gebied van Data Science/AI en de beschikking over een Basiskwalificatie Onderwijs (BKO) een pre.
In samenwerking met het Data Science Center in Health (DASH) biedt de afdeling Epidemiologie een positie aan als docent binnen het vakgebied Data Science/AI (1,0 fte). Deze positie biedt de mogelijkheid tot persoonlijke ontwikkeling, ervaring op te doen met het geven van trainingen en onderwijs en een bijdrage te leren aan het programma AI-/Digitale geletterdheid en het (medisch) onderwijs in het UMCG.
Je krijgt een arbeidsovereenkomst 36 uur per week voor één jaar (met de mogelijkheid tot verlenging met 0,5 jaar bij goed functioneren). Je salaris bedraagt maximaal € 5.867,- bruto per maand (schaal 10) afhankelijk van opleiding en ervaring en op basis van een fulltime dienstverband. Daarnaast bieden wij je 8% vakantietoeslag, 8,3% eindejaarsuitkering en een pensioenopbouw bij het ABP, waarbij 70% van de premie door ons wordt betaald. De arbeidsvoorwaarden zijn volgens de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).
Link
Data Science Center in Health (DASH) banner
Als je vragen hebt over de inhoud van de functie, vinden we het leuk om van je te horen. Neem gerust contact op.
Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 24 juni 2026. Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.
Sollicitatiegesprekken zullen plaatsvinden in de week van 29 juni t/m 3 juli 2026 (Week 27).
Samen grenzen verleggen voor een duurzame toekomst van gezondheid Als grootste werkgever van Noord-Nederland biedt het UMCG grote... Lees meer
© BSL Media & Learning, onderdeel van Springer Nature